Mi espacio de investigación y aprendizaje continuo.

Recorrido completo de la optimización de hiperparámetros en PyTorch: métricas de evaluación y sus promedios, planificadores de tasa de aprendizaje, el catálogo de hiperparámetros ajustables, el diseño de una arquitectura parametrizada, las estrategias de búsqueda y su automatización con estimadores bayesianos, y la medida de eficiencia y selección de modelo bajo restricciones reales.",